DeepSeek, güçlü bir yapay zeka modeli olarak dikkat çekiyor. Eğer kendi sunucunuzda çalıştırmak istiyorsanız, bu rehber size adım adım kurulum sürecini anlatacak. Ayrıca, performans karşılaştırmaları ve optimizasyon önerileriyle en iyi deneyimi nasıl elde edebileceğinizi paylaşacağız.

---

📌 DeepSeek Kurulumu İçin Gereksinimler

DeepSeek’i kendi sunucunuza kurmadan önce aşağıdaki donanım ve yazılım gereksinimlerini karşılamanız gerekiyor:

Bileşen	Minimum Gereksinim	Önerilen
İşlemci	4 çekirdekli CPU	8+ çekirdekli CPU
RAM	16GB	32GB+
Depolama	50GB SSD	100GB+ NVMe SSD
GPU	NVIDIA 8GB VRAM (GTX 1080)	NVIDIA 24GB+ VRAM (RTX 3090)
İşletim Sistemi	Ubuntu 20.04/22.04 LTS	Docker & Kubernetes desteği

---

🚀 DeepSeek Kurulum Adımları

1️⃣ Ortam Hazırlığı

Öncelikle sunucunuzu güncelleyin ve gerekli bağımlılıkları yükleyin:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y python3 python3-pip git wget

2️⃣ CUDA ve GPU Desteği (Opsiyonel)

Eğer GPU kullanacaksanız, NVIDIA sürücülerini ve CUDA’yı yükleyin:

sudo apt install -y nvidia-driver-535
sudo apt install -y nvidia-cuda-toolkit

3️⃣ DeepSeek Modelini İndirme

DeepSeek’in resmi GitHub deposundan model dosyalarını indirin:

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-model.git
cd deepseek-model
pip install -r requirements.txt

4️⃣ Modeli Çalıştırma

Kurulum tamamlandıktan sonra, modeli başlatabilirsiniz:

python3 run_deepseek.py --model large --device cuda  # GPU kullanımı için
# Veya CPU modunda çalıştırmak için:
python3 run_deepseek.py --model base --device cpu

---

⚡ Performans Karşılaştırması

Aşağıda farklı donanımlarda DeepSeek’in performansını görebilirsiniz:

Donanım	Token/Saniye (CPU)	Token/Saniye (GPU)
Intel i5-12400	~5	–
RTX 3060	–	~25
RTX 4090	–	~65
Apple M2 Max	~12 (Metal API)	–

💡 Not: GPU kullanımı, özellikle büyük modellerde performansı önemli ölçüde artırır.

---

🔧 Optimizasyon Önerileri

• Quantization: Model boyutunu küçültmek için bitsandbytes kütüphanesiyle 4-bit quantize edebilirsiniz.
• Docker Kullanımı: Tekrarlanabilir bir ortam için Docker ile çalıştırın:bashCopyDownloaddocker pull deepseekai/deepseek-llm docker run -it –gpus all deepseekai/deepseek-llm
• API Entegrasyonu: FastAPI ile bir REST API oluşturarak modeli harici uygulamalara bağlayabilirsiniz.

---

🎉 Sonuç

DeepSeek’i kendi sunucunuza kurarak, özel yapay zeka çözümleri geliştirebilir ve performansı ihtiyaçlarınıza göre optimize edebilirsiniz. Eğer büyük ölçekli bir proje planlıyorsanız, GPU desteği ve doğru donanım seçimi kritik önem taşır.

🔗 Daha fazla bilgi için: DeepSeek Resmi Dokümantasyonu